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据外媒报道，微软计划在11月份的Ignite大会上推出自己的人工智能芯片，代号为Athena，旨在减少对英伟达的依赖，并进一步实施在人工智能领域的抱负。
目前，微软云客户使用的高级语言模型（LLM）依赖Nvidia的GPU提供支持，包括OpenAI和Intuit，以及集成到微软生产力应用程序中的其他人工智能功能。
然而，Athena的推出将使微软获得更多控制权，提高成本效率，并为其人工智能相关计划确保稳定的芯片供应。
据知情人士爆料，Athena芯片将类似于Nvidia的图形处理单元，用于运行训练和运行大型语言模型的数据中心服务器，这是生成人工智能的基础技术。
这一消息的出现是在ChatGPT背后的OpenAI正考虑制造自己的人工智能芯片后不久，同时正在评估收购目标。
去年以来，OpenAI内部就开始讨论如何解决对昂贵芯片的依赖问题。讨论的选项包括与Nvidia等其他芯片制造商更密切地合作，以及实现供应商多元化。
随着生成式人工智能的出现，对人工智能芯片的需求急剧增加。英伟达作为全球领先的芯片制造商之一，其股价在过去12个月内飙升了近四倍。该公司凭借强大的新型半导体产品进军人工智能芯片领域，成功加入了万亿美元市值的精英俱乐部。
甲骨文等美国科技公司表示，它们正在花费数十亿美元购买英伟达的芯片，以加强其在生成式人工智能和云计算领域的地位。甲骨文还计划在2024年第一季度发布其首个生成式人工智能服务。
因此，自研芯片的重要性不言而喻，拥有自研芯片的公司将能够控制人工智能成本并解决任何短缺问题。
为了实现其人工智能目标，Meta Platforms（元宇宙头部企业）正在开发自己的硅芯片MTIA（元训练和推理加速器）。与此同时，亚马逊在2013年开始秘密研发自己的硅芯片，并加快了在生成式人工智能竞赛中的计划。
另外，软银集团旗下的英国半导体子公司Arm在9月份进行了备受瞩目的首次公开募股，募集了48.7亿美元资金，成为今年规模最大的一次上市，其股价飙升25%。
根据Gartner的最新研究，随着企业继续采用人工智能，专为人工智能工作设计的芯片的收入预计今年将增长21%，达到534亿美元。预计明年收入增长将加速到四分之一以上，达到672亿美元，并且到2027年将增长一倍以上，达到近1200亿美元。
Gartner的分析师估计，在消费电子市场中，设备中使用人工智能应用处理器的价值每年将翻一番以上，达到12亿美元。
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