由于神经形态芯片能够比冯诺依曼结构芯片更快更好地处理传感器数据(如图像、视频、声音等),所以对这些由晶体管网络构成的芯片研究成为了新的热点话题。 多年来,科学家们一直在尝试进一步探究神经形态的电路架构。而其中的难点就在于如何处理神经元和硅之间的重叠部分[详细]
超级电容器,是介于传统电容器和电池之间的一种电化学储能装置,由于具有功率密度高、循环寿命长、安全可靠等特点,现已广泛应用于混合电动汽车、大功率输出设备等多个领域。然而其本身能量密度低的问题,却一直没有没有得到很好的解决。 近日,中科院上海硅酸盐[详细]
由于神经形态芯片能够比冯诺依曼结构芯片更快更好地处理传感器数据(如图像、视频、声音等),所以对这些由晶体管网络构成的芯片研究成为了新的热点话题。 多年来,科学家们一直在尝试进一步探究神经形态的电路架构。而其中的难点就在于如何处理神经元和硅之间的重叠部分—[详细]
据英国《国际财经时报》消息,韩国一名科学家发现一种新的超级电容,能有效解决当前电动汽车车载电池续航里程的瓶颈。目前大多数电动车用的是锂电池,然而锂电池有诸多局限。一来是价格较高,二来是电池中储蓄的电量远远不能达到使用者所需,需要经常充电。再者充电的过程缓慢,需要耗费大量的时间。 因而,韩国[详细]
韩国科学家最新发明的石墨烯超级电容,可存储与传统电池等量的电量,但充电时间只需16秒。电池存储量和充电时长已经成为影响电动汽车发展的重要因素,一旦该技术完善投产,属于电动汽车的时代将真正来临。 据麻省理工《科技创业》杂志11月13日报道,该技术的核心[详细]
2016年2月9日,美国Lawrence Livermore国家实验室(LLNL)和加州大学Santa Cruz分校的科学家们宣布,他们首次使用超轻的石墨烯凝胶3D打印出超级电容,从而为产品设计师更加自由、不受设计限制地将高效能源存储系统用于智能手机、可穿戴设备、可植入设备、电动汽车和无线传感器打开了大门。 据了解,LLNL的研究团队[详细]
北京时间01月26日消息,由于神经形态芯片能够比冯诺依曼结构芯片更快更好地处理传感器数据(如图像、视频、声音等),所以对这些由晶体管网络构成的芯片研究成为了新的热点话题。 多年来,科学家们一直在尝试进一步探究神经形态的电路架构。而其中的难点就在于如何处理神[详细]
由于神经形态芯片能够比冯诺依曼结构芯片更快更好地处理传感器数据(如图像、视频、声音等),所以对这些由晶体管网络构成的芯片研究成为了新的热点话题。 多年来,科学家们一直在尝试进一步探究神经形态的电路架构。而其中的难点就在于如何处理神经元和硅之间的重叠部分[详细]
从青岛市科技局了解到,青岛市储能产业技术研究院日前成功研发出含有石墨烯的锂离子电容器,中国石油和化学工业联合会组织的专家鉴定认为其达到国际先进水平。 据新华社1月20日消息,随着雾霾等环境问题日趋严重,新能源电动汽车、高铁和地铁等城市轨道交通的需求[详细]
关于志阳科技:2012 年创立于台湾台中,公司选择从LED应用照明市场起跑,由于了解散热瓶颈而进入石墨烯材料基础研究,扎实的研制过程使公司取得领先全球的石墨烯粉末量产技 术。今年5月志阳科技与江西共青城市达成在共青城建立石墨烯产业园的意向,并签定石墨烯大功率LED、石墨烯超级锂电容、石墨烯电力合金电缆[详细]

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