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最热知识

2024-06 Arm CSS和KleidiAI等技术创新致力于AI技术的发展

凭借 Arm CSS 和 KleidiAI 等技术创新，Arm 首席执行官 Rene Haas 预计，到 2025 年底，将有超过 1,000 亿台基于 Arm 架构设备可用于 AI。在 COMPUTEX 2024 展前，Arm 首席执行官 Rene Haas 分享了公司将如何实现到 2025 年底让超过 1,000 亿台基于 Arm 架构设备可用于从云端到边缘侧的人工智能 (AI)。我[详细]

2022-07瑞萨电子收购Reality AI，增强终端人工智能

6月9日，据外媒报道，先进半导体解决方案的主要供应商瑞萨电子公司宣布收购嵌入式AI解决方案供应商Reality Analytics, Inc.（Reality AI）。根据协议，瑞萨电子将全部以现金方式进行交易。该交易已获得两家公司董事会的一致批准，预计将在2022年年底前完成。通过此次收购，瑞萨电子将显著增强其终端人工智能实力[详细]

2022-06意法半导体新惯性传感器模块可实现在传感器内训练AI

片上信号处理内核，可用意法半导体的NanoEdge AI Studio编程，开发机器学习应用的理想选择服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体推出了内置智能传感器处理单元(ISPU)的新惯性传感器，推动onlife（一直在线）生活时代的到来，人们与经过训练的智能设备互动，智能技术从网络边缘移向[详细]

2019-01意法半导体推出STM32神经网络开发工具箱，将 AI技术引入边缘和节点嵌入式设备

- 高人气的STM32CubeMX软件工具扩展包STM32Cube.AI可生成优化代码，在STM32微控制器（MCU）上运行神经网络 - STM32Cube.AI附带即用型软件函数包，包含用于识别人类活动和音频场景分类的代码示例，可立即用于意法半导体参考传感器板和移动应用程序 - ST合作伙伴计划和STM32 AI / ML社区的[详细]

2018-04以AI技术最佳化的SoC今年将应用在行动与边缘

IDC最新发布的《Worldwide Enabling Technologies and Semiconductors 2018–Top 10 Trends》报告指出2项由人工智慧（Artificial Intelligence；AI）驱动的关键趋势：首先2018年将是AI在边缘（edge）的肇始，其次以AI技术最佳化与整合的SoC解决方案将开始出现在行动与边缘应用。随着边缘运算能力日益强大，将促[详细]

2018-01丰田将采NVIDIA AI技术　加速自驾车商业化

在2017年1月与奥迪(Audi)和奔驰(Mercedes-Benz)合作后，芯片业者NVIDIA再下一城，于10日宣布将和日本汽车大厂丰田汽车(Toyota Motor)结盟，未来丰田将采用NVIDIA的人工智能(AI)技术以开发自驾车系统。据路透(Reuters)报导，NVIDIA执行长黄仁勋在圣荷西举行的「GPU技术大会」(GPU Technology Conf[详细]

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