你好！欢迎来到深圳市颖特新科技有限公司！
传统水表耗费人力抄表传统水表的费用计算，需要使用大量人力进行每月用量抄表，特别是偏远地区，维护更是不易。随着物联网技术的兴起，将水表的费用信息透过无线网络传出，以减少人力成本的耗费，变成一项新兴的显学。但全面性更换水表旷日费时，更别提到所需的费用，所以替代性的方案因应而生。替代方案 -&nbs[详细]
智能影像辨识系统的深入剖析深度学习(Deep Learning)在各种不同应用领域上强大的效能令人惊叹，影像辨识是目前深度学习技术应用最广泛的，大量的数字影像数据经过适当的自动化处理、抽取出其中的信息，就能成为贴心的服务、发挥出数字信息惊人的妙用，从基本的手写文字辨识、对象识别、人脸辨识，到自动化图像描[详细]
【人工智能新基建系列 3 之 2】：智能影像辨识自发明计算机以来，计算机视觉一直是一项重要科学，过往传统方式使用专家系统，对于不同对象须根据其特性，撰写专门算法来做处理，开发者往往需要有大量专门知识以及经验才能完成。近年来，随着深度学习的兴起，各方研究也开始使用深度学习来处理计算机视觉，并且在[详细]
基于机器学习理论之图像辨识技术应用 – 传统水表附加远程抄表功能市场演进近年来，因人工智能领域的快速发展，促使各行业开始导入机器学习技术进行应用开发。机器学习判读领域主要可分为四类数据输入，包含：影像、图像、语音、震动等。其中图像识别技术常用在车牌辨识以及水表费用辨识等领域。传统水表耗费人[详细]
方案介绍 本方案采用 NuMicro M480 单片机，外接 CMOS 传感器，拍摄水、电、气表数字，再用机器学习神经网络算法进行辨别，以 Arm Cortex-M4 为内核，使用 DSP 指令加速算法，判别后信息可透过 Wi-Fi 或是 NB-IoT 传输到云端，实现远程抄表功能。 方案架构图 &[详细]
扫码关注我们
0755-82591179
传真：0755-82591176
邮箱：vicky@yingtexin.net
地址：深圳市龙华区民治街道民治大道973万众润丰创业园A栋2楼A08
Copyright © 2014-2023 颖特新科技有限公司 All Rights Reserved. 粤ICP备14043402号-4
