你好!欢迎来到深圳市颖特新科技有限公司!
语言
当前位置:首页 >> 内容聚合 >> 远程
内容列表

2023-05如何使用新唐低功耗MCU实现智能家居和智能穿戴设备的远程控制?

随着人们对便捷的需求不断提高,远程控制智能家居和穿戴设备成为了很多人必备的功能。而新唐低功耗MCU因其高效、低功耗等特点,被广泛应用于智能家居和智能穿戴设备的远程控制中。本篇文章将详细介绍如何使用新唐低功耗MCU实现智能家居和穿戴设备的远程控制,并提供实际应用案例。首先,远程控制要基于物联网技[详细]


2022-12目标 300 亿美元市值,吉利旗下远程商用车计划明年完成 A 轮融资

12 月 27 日消息,据财联社报道,吉利控股旗下远程商用车科技公司计划 2023 年完成 A 轮融资,未来三年全力开展产品市场和资本市场战略协同,达到 300 亿美元(约 2091 亿元人民币)市值目标。作为吉利新能源商用车集团旗下品牌,远程今年 10 月宣布完成 Pre-A 轮融资,融资金额超 3 亿美元(约 21.87 亿元人民[详细]


2022-05新唐NUC980 Chili 平台提供边缘运算远程监控的管理方案

前言在物联网(IoT)日渐普及下,边缘运算(Edge Computing)越来越重要,这种分布式计算的架构将数据处理由网络中心移往边缘节点,能更快更有效的处理信息;但相对地也使这些边缘运算设备分散在各地甚至是横跨国界,为设备管理带来许多的困难。如何快速有效地管理众多的边缘运算设备,是一个新的挑战。频外管理解决[详细]


2022-01影像辨识应用:传统水表远程抄表功能

传统水表耗费人力抄表传统水表的费用计算,需要使用大量人力进行每月用量抄表,特别是偏远地区,维护更是不易。随着物联网技术的兴起,将水表的费用信息透过无线网络传出,以减少人力成本的耗费,变成一项新兴的显学。但全面性更换水表旷日费时,更别提到所需的费用,所以替代性的方案因应而生。替代方案 -&nbs[详细]


2022-01智能影像辨识系统的深入剖析

智能影像辨识系统的深入剖析深度学习(Deep Learning)在各种不同应用领域上强大的效能令人惊叹,影像辨识是目前深度学习技术应用最广泛的,大量的数字影像数据经过适当的自动化处理、抽取出其中的信息,就能成为贴心的服务、发挥出数字信息惊人的妙用,从基本的手写文字辨识、对象识别、人脸辨识,到自动化图像描[详细]


2021-12【赋能 IoT 生态系列 2 之 5】羽量级远程智控升级方案

【赋能IoT生态系列 2】羽量级远程智控升级方案上周我们开始了赋能 IoT 生态系列的内容,谈到了工业计算机/服务器安全智联升级方案,而本周要讨论的是基于新唐物联网开发平台的羽量级远程监控升级方案。三无联网的故事小朱: 糟了, 因为疫情蔓延, 老板交代一个新专案给我, 要我将现有的工厂设备联网, 方便远端监控[详细]


2021-12【人工智能新基建系列 3 之 2】智能影像辨识

【人工智能新基建系列 3 之 2】:智能影像辨识自发明计算机以来,计算机视觉一直是一项重要科学,过往传统方式使用专家系统,对于不同对象须根据其特性,撰写专门算法来做处理,开发者往往需要有大量专门知识以及经验才能完成。近年来,随着深度学习的兴起,各方研究也开始使用深度学习来处理计算机视觉,并且在[详细]


2021-12基于机器学习理论之图像辨识技术应用 – 传统水表附加远程抄表功能

基于机器学习理论之图像辨识技术应用 – 传统水表附加远程抄表功能市场演进近年来,因人工智能领域的快速发展,促使各行业开始导入机器学习技术进行应用开发。机器学习判读领域主要可分为四类数据输入,包含:影像、图像、语音、震动等。其中图像识别技术常用在车牌辨识以及水表费用辨识等领域。传统水表耗费人[详细]


2020-06意法半导体参考设计为结构紧凑、经济划算的可穿戴设备提供社交距离监测、接触溯源和远程功能

可扩展的解决方案,利用Bluetooth LE SoC、MEMS加速度计和Sub-GHz RF收发器,监测准确度高,防篡改,远程通知,续航时间长 适合设计用于工厂、办公室、医疗机构等露天或封闭工作环境的智能手环和手镯 中国,2020年6月9日 – 横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商[详细]


2020-06华大单片机bootloader:华大MCU如何远程升级IAP?

工程师在做产品的时候有时候会有远程对产品进行升级的需求。 对于没有开发过此功能的工程师会不知道从何下手,本文就以HC32L110为例介绍国产超低功耗华大单片机如何用IAP功能实现为单片机远程升级。文章的结尾有相关例程下载链接。功能介绍IAP是In Application Programming的首字母缩写,IAP是用户自己的程序在[详细]


共 14 条记录 1/2 页 上一页 12下一页尾页
联系方式

0755-82591179

传真:0755-82591176

邮箱:vicky@yingtexin.net

地址:深圳市龙华区民治街道民治大道973万众润丰创业园A栋2楼A08

Copyright © 2014-2023 颖特新科技有限公司 All Rights Reserved.  粤ICP备14043402号-4