工业自动化的加速落地,让倾斜感测找到了丰富的应用场景。但设计倾斜感测应用很有挑战性,尤其是在温度范围变化大的情况下实现高精度需求更是难上加难。IIS2ICLX是一款独特的高精度MEMS倾角仪,能够通过机器学习核心(MLC)进行观察、思考和行动。MLC是在传感器上运行AI算法algorithms on sensors的有效方式,可[详细]
Nordic Semiconductor公司Thingy 系列最新成员结合旗舰双核SoC、电源管理 IC、PA/LNA范围扩展器和多个传感器,并且带有嵌入式机器学习固件,加快实现先进无线概念验证(proofs-of-concept)Nordic Semiconductor发布具有多协议短距离无线连接并支持嵌入式机器学习 (ML)的多传感器原型构建平台’Nordic Thingy:53’[详细]
颖特新科技讯:意法半导体新发布了集成机器学习 (ML)内核的车规级惯性测量单元 (IMU) ASM330LHHX,使智能驾驶向高度自动化驾驶更近一步。ML内核可实现快速实时响应和复杂功能,同时降低系统功耗要求。ASM330LHHX车规IMU利用意法半导体的微机电系统 (MEMS) 技术,在 2.5 毫米 x 3 毫米 x 0.83 毫米封装内[详细]
NuMicro M482智能数字辨识水表 - 基于机器学习算法传统水表的费用计算,需要使用大量的人力进行每月用量的抄表,特别是偏远地区,维护更是不易,自来水公司需要对此投入显著的人事成本。随着 IoT 应用技术的兴起,将每月的水费信息透过无线网络传送,以减少人力成本的耗费,变成一项新兴的显学。但全面性更换新[详细]
基于机器学习理论之图像辨识技术应用 – 传统水表附加远程抄表功能市场演进近年来,因人工智能领域的快速发展,促使各行业开始导入机器学习技术进行应用开发。机器学习判读领域主要可分为四类数据输入,包含:影像、图像、语音、震动等。其中图像识别技术常用在车牌辨识以及水表费用辨识等领域。传统水表耗费人[详细]
中国,2020年3月13日——意法半导体推出最新的ISM330DHCX 和 LSM6DSRX iNEMO™6轴惯性测量单元(IMU),将动作检测机器学习内核(MLC)技术的优势扩大到工业和高端消费应用领域。 机器学习内核(MLC)技术对动作数据执行基本的AI预处理任务所用功耗,约为典型微控制器(MCU[详细]
中国,2019年4月16日——意法半导体的Unico GUI软件支持其最新的惯性测量单元(IMU),包括最近发布的LSM6DSO和LSM6DSOX 两款6轴IMU模组,大幅简化了有限状态机和机器学习内核(FSM和MLC)的逻辑配置。用户可通过FSM逻辑直接在传感器中运行手势和动作识别算法,执行始终开启的便利性服务和低功耗功能;MLC实现了机器[详细]
- 机器学习技术可分类处理运动数据,提高运动跟踪精度- 嵌入式智能和其它强化功能大幅降低功耗,延长智能手机、穿戴设备和游戏控制器的电池续航时间中国,2019年2月12日 – 横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)在其先进的惯性传感器[详细]
2019年看起来已经像是一个不凡之年,一些重要的趋势和创新似乎正在从多个方面颠覆变半导体行业。因此我们认为,探究一下让未来12个月变得令人期待的技术是件很有意思的事情。这篇文章不是意法半导体的产品规划,更不是什么市场预测,而是我们对当下行业流行趋势的简单概述。10.预测性维护由于传[详细]
方案介绍本方案采用 NuMaker-IoT-M487 平台,基于深度学习技术与关键词识别 (KeyWord Spotting) 方法进行语音识别,识别结果可做为智慧电源管理器开关控制。方案架构图相关IC与平台● M487● NAU88L25● NuMaker-IoT-M487 平台关于Nuvoton&颖特新颖特新为Nuvoton合作伙伴,新唐代理商。负责新唐解决方案系列[详细]
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